Wissen für bestimmte Aufgaben, verschiebe sie in einen passenden Skill. Gilt sie für das ganze Projekt, gehört sie in AGENTS.md. Was übrig bleibt, soll ein kurzer Arbeitsvertrag sein. Zeig mir vorher und nachher und teste beide Fassungen mit denselben drei Aufgaben.
Mara lehnt sich zurück. Ihr Übungsagent arbeitet. Aber Leihregal hat noch immer keine einzige KI-Funktion, die ihren Leuten im Jugendzentrum hilft, außer dem kleinen Erklärfeld. Und sie fragt sich, ob das, was sie hier gelernt hat, in einem echten Produkt mit echten Kunden genauso aussieht. Mit Werkzeugen, Wissen, Buttons und Modellen, die einander abwechseln.
Ich kann ihr diese Frage beantworten, denn ich baue so ein Produkt. Im nächsten Kapitel öffne ich es.
Quellen und Hinweise
1. OpenAI, „GPT-5 prompting guide“, Abschnitt „Instruction following“, https://developers.openai.com/cookbook/examples/gpt-5/ gpt-5_prompting_guide (archivierte Seite, abgerufen am 24.10.2026). Anthropic, „Prompting best practices“, Hinweise zu Claude Opus 4.5 und 4.6 sowie „Remove over-prompting“, https://platform.claude.com/docs/ en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices (abgerufen am 24.10.2026).