KI ins eigene Produkt

Kennung und Zweck; die Öffnungszeiten selbst fehlen. Das ist dasselbe Prinzip wie der Skill-Katalog aus Kapitel 5: erst der Eintrag im Verzeichnis, dann bei Bedarf der Inhalt.

Browsersprachen ergänzt die Anwendung hier als Hinweis im Systemtext. Die Sprache des Besuchers geht vor.

3. Das Modell fordert die fehlenden Öffnungszeiten an

Hier ist die vollständige Assistant-Nachricht aus choices[0].message. Der äußere Umschlag mit Verwaltungs-und Abrechnungsdaten ist weggelassen.

Modell → Server · Assistant-Nachricht

{
  "role": "assistant",
  "content": null,
  "tool_calls": [{
    "id": "call_hours_1",
    "type": "function",
    "function": {
      "name": "load_knowledge",
      "arguments": "{\"knowledge_id\":\"kb_hours\"}"
    }
  }]
}

Noch kein Antworttext. Hier fordert das Modell eine Aktion an.

Zuordnung. Diese Kennung wird in der Tool-Rückgabe wiederverwendet.

Auswahl. Genau die zuvor angebotene Wissensbasis wird angefordert.

tool_calls bittet den Server, kb_hours zu laden. call_hours_1 verbindet den Aufruf mit seiner Rückgabe. arguments enthält JSON als Zeichenkette, einen Brief im Brief; deshalb sind dessen Anführungszeichen mit \" geschrieben.

Im Widget entsteht daraus keine zweite Nachricht. Die Oberfläche könnte zusätzlich eine kurze Aktivität wie „Öffnungszeiten werden geladen“ anzeigen.

KI ins eigene Produkt · Seite 127

3. Das Modell fordert die fehlenden Öffnungszeiten an