auslöst. Das hilft dem Modell, die Fähigkeit passend einzusetzen. Eine brauchbare Anweisung lautet etwa:
Nutze einen Button, wenn eine kleine Zahl klarer nächster Entscheidungen den Besucher schneller weiterbringt als eine offene Texteingabe.
Zusätzlich muss beschrieben sein, ob der Klick nur eine Nachricht erzeugt oder eine vorbereitete Aktion fortsetzt. So kennt das Modell den Zweck und die technische Bedeutung des Features. Beachte, was in dieser Anweisung fehlt: kein „IMMER“, kein „NIEMALS“, keine Liste von Situationen. Ein Zweck, eine Bedingung, Spielraum. Das ist Maras halbe Seite aus Kapitel 5 im Kleinen.
Decision Models
Jev ordnet die Anfrage zu
Manchmal braucht ein Produkt keinen Satz, sondern eine Wahl: „Wo bleibt mein Paket?“ soll im Support beim Versandteam landen. Ein Decision Model wählt dafür aus vorgegebenen Kategorien und liefert, anders als das Hotel-Widget, Wahrscheinlichkeiten als Teil seines Vertrags. Auch ein LLM mit strukturierter Ausgabe kann diese Aufgabe übernehmen. Hier zwei spezialisierte Schnittstellen: Jev von der Firma TypeSafe AI und die Decisions API von OpenAI.