Bestimme mit mir eine konkrete Situation, in der eine eingebaute KI-Funktion die vorhandene Anwendung sinnvoll ergänzt, an der Stelle, an der die Arbeit passiert. Wenn ich noch keine Anwendung habe, baue zuerst den nötigen kleinen Ausgangspunkt.
Setze einen vollständigen, sichtbaren Weg um. Binde jede Modellausgabe an echte Objekte meines Produkts und prüfe sie gegen dessen Regeln, bevor sie etwas auslöst. Triff technische Routineentscheidungen anhand des Projekts selbst und erkläre mir die Entscheidungen, die Nutzen oder Verhalten verändern.
Lass mich das Ergebnis an einem normalen Fall und einem sinnvollen Gegenfall prüfen. Verwende beobachtete Fehler für die nächste Änderung.
Kannst du es erklären?
Warum war die Empfehlung von L1 kein Modellfehler, und wie hättest du das herausgefunden, ohne den Code zu lesen? Was genau übernimmt Leihregal aus item_ref, und was nicht? Was hätte die Drive-in-Kasse prüfen müssen, damit 18.000 Becher nie eine Bestellung werden?
Am Freitagabend probiert Mara noch einen Fall. Zum Vortrag draußen ohne Steckdose ergänzt sie: „Es könnte leicht regnen.“
Die Karte für das Headset H1 aktualisiert sich. Neuer Text: Für deinen Vortrag im Freien geeignet. Auch leichter Regen ist kein Problem.