Könnte das Modell auch 0.64 als Sicherheit ausgeben? Du kennst die Antwort aus Kapitel 6. Manche Schnittstellen liefern Werte, die aus der Rechnung des Modells stammen; ein generatives Modell kann eine Zahl aber ebenso frei formulieren. Das ist nicht automatisch eine überprüfte Aussage „64 Prozent Wahrscheinlichkeit, dass Fach gesagt wurde“. Solche Prozentangaben verwendet die Oberfläche erst, wenn ihre Bedeutung für genau diese Aufgabe geprüft wurde. Bis dahin ist „unsicher“ mit Alternativen die ehrlichere Rückmeldung.
Ein unterstütztes JSON-Schema kann die Form der Ausgabe absichern. Es macht den Inhalt nicht automatisch richtig.
Text-to-Speech
Eine Antwort bekommt eine Stimme
Leihregal hat die Auswahl gespeichert und zeigt: „Deine Geräte liegen ab Samstag, 9 Uhr, bereit.“ Ein Text-to-Speech-Modell macht daraus eine Audioausgabe, etwa für eine Helferin, die gerade beide Hände voll hat, oder für jemanden, der schlecht sieht. Das Modell prüft dabei keinen Abholtermin. Es spricht, was im Text steht. Den Text muss Leihregal vorher gegen die gespeicherten Daten absichern.
Anwendung → geprüfter Antworttext → Text-to-Speech → Audiodaten → Lautsprecher
Das Modell erzeugt aus den Zeichen ein Sprachsignal und entscheidet dabei, wie Wörter ausgesprochen, Pausen gesetzt und Sätze betont werden. Je nach Modell kann die Anwendung