Stanislaus HeesBuchbegleitung

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KI ins eigene Produkt · Seite 32

Inhalt

MODELLKENNUNG ersetzen wir durch ein verfügbares, geeignetes Modell.

Leihregal → Anthropic · vollständiger Anfragekörper

{
  "model": "MODELLKENNUNG",
  "max_tokens": 800,
  "system": "Erkläre technische Begriffe auf Deutsch. Setze kein Fachwissen voraus. Erläutere neue Fachwörter sofort und antworte in höchstens vier Sätzen.",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Was ist Phantomspeisung?"
  }]
}

Welches Modell den Brief lesen soll.

Obergrenze für die Länge der Antwort, in Tokens.

Systemprompt: unser Auftrag, für den Helfer unsichtbar.

Rolle: Diese Nachricht kommt vom Nutzer.

Die Frage aus dem Feld unter der Gerätebeschreibung.

Modell und Gespräch. model wählt das Modell. messages ist eine Liste von Nachrichten. Hier enthält sie genau eine: role sagt, dass sie vom Nutzer stammt, content enthält die Frage. Später wird diese Liste länger.

Systemprompt. Unter system steht unser frei formulierter Auftrag zu Sprache, Vorwissen und Antwortlänge. Der Helfer sieht ihn nie. Die deutsche Antwort ergibt sich aus dieser Anweisung; die Sprache der Menüs legt Leihregal selbst fest.

Umfang. max_tokens erlaubt höchstens 800 neue Tokens, einschließlich etwaiger Thinking-Tokens. Eine kürzere Antwort ist möglich, und bei vier Sätzen sehr wahrscheinlich.

Mehr steht nicht drin. Kein Katalog, keine Gerätedaten, kein Verlauf. Das Modell bekommt eine Frage und einen Auftrag. Für einen Fachbegriff, den die ganze Welt kennt, reicht das. Für