Jede dieser Überzeugungen wird sie etwas kosten. Keine davon ist dumm. Eine davon hatte ich selbst ein Jahr lang.
Mara und Leihregal sind erfunden. Ihre Irrtümer nicht. Am Anfang der meisten Kapitel steht deshalb eine echte Geschichte von Menschen und Unternehmen, die zeigt, wohin solche Irrtümer führen, mit Quellen am Kapitelende. Und am Ende jedes Kapitels weißt du, warum es passiert ist und wie man es richtig baut. Beispielwerte in den gezeigten Datenblöcken sind als solche gekennzeichnet; die erfundenen Geräte haben Namen wie L1, L2 und H1, damit niemand sie mit echten verwechselt.
Ein letzter Hinweis, bevor es losgeht. Lies die Kapitel der Reihe nach. Jedes baut auf dem vorigen auf, und manche Dinge, die am Anfang nur angedeutet werden, ergeben erst drei Kapitel später ihren vollen Sinn. Das ist Absicht. So ist das Bild entstanden, das mir ein Jahr lang gefehlt hat: Stück für Stück, bis es plötzlich zusammenpasst.
Quellen und Hinweise
1. OpenAI, „Better language models and their implications“, 14.02.2019, https://openai.com/index/better-language-models/ (archivierte Fassung vom März 2019); Alec Radford et al., „Language Models are Unsupervised Multitask Learners“, 2019.
2. Anthropic, „Building a C compiler with a team of parallel Claudes“, 05.02.2026, https://www.anthropic.com/engineering/building-c-compiler. Laut Anthropic benötigte das Ergebnis für einen Startschritt noch GCC, und der erzeugte Code war langsamer als der von GCC ohne Optimierung.