Vom Prototyp zum Produkt
Je mehr Sonderfälle ich in meine KI-Systeme eingebaut habe, desto öfter stellte sich später heraus, dass ich das falsche Problem programmiert hatte.
Bei meiner Arbeit an KI-Systemen musste ich immer wieder hinterfragen, was ich zu verstehen glaubte. Oft veränderten gerade die Grundlagen mein Verständnis, dort, wo ich sie überkompliziert hatte.
Ich will KI so klar wie möglich erklären und Systeme so zeigen, wie sie funktionieren. Vereinfachungen sollen das Verständnis schärfen, kein falsches Bild erzeugen.
KI-Prototypen zu bauen ist erstaunlich einfach geworden. Aber wann schafft die KI im Produkt Wert?
Wie erkennt sie den aktuellen Systemzustand und die Informationen, die ihr für die nächste Entscheidung fehlen?
Wie verbindet man Modelle, Werkzeuge und Software so, dass sie sich ergänzen und kontrollieren und die KI innerhalb klarer Grenzen selbst entscheidet?
Wie werden Fehler sichtbar und nutzbar? Wann kann die KI sie vermeiden oder korrigieren, wann muss das System eingreifen?
Ein KI-Produkt beginnt nicht mit der KI.
Die erste Frage ist, was sie übernehmen soll. Ein Sprachmodell kann erstaunlich viel. Ein Produkt braucht davon nur, was seiner Aufgabe dient.