Stanislaus HeesBuchbegleitung

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KI ins eigene Produkt · Seite 169

Inhalt

inhaltlich verwandte Formulierungen nah beieinander, auch wenn sie keine gemeinsamen Wörter haben. 3

Die Abbildung ist eine Vereinfachung. Echte Embeddings haben Hunderte bis Tausende Dimensionen, und die Zuordnung von Texten zu Zahlen ist gelernt. Niemand legt fest, dass die erste Zahl „Mikrofon“ bedeutet und die zweite „freie Hände“. Einzelne Koordinaten lassen sich gewöhnlich nicht als benannte Eigenschaften lesen. Was zählt, ist die Beziehung zwischen den gesamten Vektoren. 4

Ein kleines Geständnis der Forschung gehört übrigens zur Ehrlichkeit: Die berühmte Königin-Rechnung funktioniert vor allem deshalb so schön, weil die üblichen Testprogramme die Eingabewörter selbst als Antwort ausschließen. Lässt man sie zu, landet die Rechnung oft wieder bei „König“. 5 Das schmälert die Entdeckung nicht. Es zeigt nur, wie gut Demonstrationen