glänzen können, und dass man Ähnlichkeit nicht mit Verständnis verwechseln sollte.
Deshalb heißt ein solcher Treffer Kandidat. Eine hohe Ähnlichkeit beweist weder, dass H1 zum Empfänger passt, noch dass es bei Regen verwendet werden darf. Ein Treffer kann thematisch sehr nah liegen und trotzdem an einer harten Bedingung scheitern. Auch zwei gegensätzliche Aussagen über dieselbe Eigenschaft liegen oft nah beieinander, weil sie dasselbe Thema behandeln. Aus einer Ähnlichkeitszahl macht Leihregal deshalb keine Prozentangabe dafür, wie sicher ein Gerät geeignet ist. Die Lehre aus Kapitel 6 gilt hier genauso.
Vom Vorbereiten zum Treffer
Mara lässt sich den zusätzlichen Weg von ihrer Entwicklungs-KI bauen und sichtbar machen:
Vergleiche unsere bisherige Suche mit einer Embeddingsuche.
Verwende die vorhandenen Gerätebeschreibungen. Halte die Verbindung jeder Suchrepräsentation zur zugehörigen Gerätekarte und zum Originaltext. Erzeuge die Vektoren für Katalog und Anfrage mit demselben Embedding-Modell.
Prüfe zuerst „Beim Sprechen beide Hände frei“ und danach die genaue Suche nach „Headset H1“. Zeige die tatsächlich gefundenen Kandidaten. Behaupte keinen Qualitätsgewinn, bevor die Ergebnisse vorliegen.
Dabei laufen zwei Wege zu verschiedenen Zeitpunkten: