verwenden. Der Prompt lenkt die Arbeit; das Werkzeug liefert das nachrechenbare Ergebnis. Soll das Modell Maras Katalog kennen, muss der Katalog in den Kontext. Soll es wissen, ob ein Gerät am Samstag frei ist, muss jemand in den Reservierungen nachsehen und ihm das Ergebnis hinlegen.
Das ist der ganze Trick. Und gleichzeitig die ganze Arbeit.
Was du jetzt über dein Produkt weißt
Du kannst Mara jetzt antworten. Ein Sprachmodell kennt die Sprache der Welt, ihre Zusammenhänge und Muster, oft verblüffend tief. Es kennt nicht den Zustand deines Produkts: keinen aktuellen Bestand, keine Kundin, keine Reservierung von heute Morgen. Alles, was es darüber wissen soll, muss deine Software ihm in den Kontext legen.
Umgekehrt gilt dasselbe. Das Modell erzeugt Text. Wenn in deinem Produkt danach etwas passieren soll, eine Reservierung, eine E-Mail, eine geänderte Datei, dann muss deine Software diesen Text in eine Handlung übersetzen und prüfen, ob sie erlaubt ist. Und weil Flüssigkeit kein Beweis ist, braucht dein Produkt Wege, die Ergebnisse zu prüfen. Dieses Buch handelt von genau diesen drei Dingen: was in den Kontext kommt, was die Software mit der Antwort tut und woran du erkennst, dass beides funktioniert.
Den Anwalt aus New York hätte ein einziger Satz gerettet: Das Modell schlägt nicht nach, es setzt fort. Du kennst diesen Satz jetzt. Er wird dir in jedem Kapitel wieder begegnen, jedes Mal in einer neuen Verkleidung.