Stanislaus HeesBuchbegleitung

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KI ins eigene Produkt · Seite 27

Inhalt

„Gut“, sagt Mara. „Dann gebe ich dem Modell eben unseren Katalog.“

Sie fragt ihre Entwicklungs-KI, wie Leihregal mit einem Sprachmodell sprechen kann. Die Antwort kommt prompt: ein paar Sätze Erklärung und darunter ein Block in geschweiften Klammern. Sechs, sieben Zeilen. model, messages, role, content.

Mara nickt. Aha, denkt sie. Eine Funktion.

Das habe ich auch gedacht. Und ich habe ungefähr ein Jahr gebraucht, um zu verstehen, was ich da eigentlich vor mir hatte.

Quellen und Hinweise

1. Mata v. Avianca, Inc., Nr. 22-cv-1461 (PKC), U.S. District Court for the Southern District of New York, Opinion and Order on Sanctions vom 22.06.2023, https://storage.courtlistener.com/recap/ gov.uscourts.nysd.575368/gov.uscourts.nysd.575368.54.0.pdf. Das Zitat zur „Super-Suchmaschine“ stammt aus der Anhörung vom 08.06.2023.

2. Damien Charlotin, „AI Hallucination Cases“, https:// www.damiencharlotin.com/hallucinations/ (Stand 23.10.2026).

3. J. R. Firth, „A synopsis of linguistic theory 1930–1955“, in Studies in Linguistic Analysis, 1957. Tomas Mikolov, Kai Chen, Greg Corrado und Jeffrey Dean, „Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space“, 2013, https://arxiv.org/abs/1301.3781. Ashish Vaswani et al., „Attention Is All You Need“, 2017, https://arxiv.org/abs/1706.03762. OpenAI, „Better language models and their implications“, 14.02.2019, https://openai.com/index/better-language-models/. Sam Altman auf X, 05.12.2022.

4. Meta, „Introducing Meta Llama 3“, 18.04.2024, https://ai.meta.com/blog/ meta-llama-3/.