Lies das noch einmal langsam. Die Hersteller der leistungsfähigsten Modelle der Welt bitten darum, weniger zu schreien.
Der Reflex, ein KI-System durch immer mehr Regeln sicherer zu machen, fühlt sich nach Sorgfalt an. Er beruht auf einem falschen Bild: dass mehr Vorschriften im Prompt ein Modell zuverlässiger machen. Aus den letzten Kapiteln weißt du es besser. Die harten Grenzen setzt die Runtime, egal was im Prompt steht. Und alles, was im Prompt steht, liest das Modell als Kontext, also auch jeden Widerspruch und jede Panik. Dieses Kapitel zeigt, wie man ein Agentensystem stattdessen baut: offen, ohne dass alles offensteht.
Wir haben fast alles
Nach den letzten beiden Kapiteln kennen wir die Bausteine:
• User-Nachrichten;
• Assistant-Nachrichten;
• System- und andere Instruktionen;
• Tool Calls;
• Tool Outputs;
• einen Loop, der neue Ergebnisse verarbeitet und innerhalb der gesetzten Grenzen weiterarbeiten kann.
Das ist schon fast alles, was ein Agent braucht. Einen eigenen fest programmierten Ablauf für jede Aufgabe braucht er nicht. Die Runtime stellt Fähigkeiten bereit. Das Modell entscheidet innerhalb dieser Fähigkeiten, was als Nächstes gebraucht wird.